ディスクI/Oのボトルネックーー＞ディスクI/O
CPUのボトルネックーー＞CPUのクロック速度、CPUの奪い合う
ネットワークのボトルネックーー＞ネットワークまたはストレージ回線の帯域幅
CPUとI/Oのバランスーー＞圧縮技術を併用、インメモリ化・フラッシュディスク・SSDなどの利用により，ディスクI/Oレスポンスが高速化されても，同じようにバランスの変化が起きます。よかれと思って実施したチューニングが，思わぬ被害を生んでしまう可能性もあるのです。
ロックのボトルネックーー＞規模データに多数のユーザが同時にアクセスした場合，メモリ上やディスク上にて，同一データまたは特定グループのデータに対するロックの競合が発生する
I/Oレスポンス＝I/O要求処理にかかる応答時間
＝＝＞一度に扱うデータ量が小さいシステムの場合，1データブロックのI/O時間を表すレスポンスを向上させることが重要になり
I/Oスループット＝単位時間当たりのI/O処理量
＝＝＞売上分析など，一度に対象となるデータが大きい（数GBなど）場合は，1データブロックの処理時間よりも，単位時間あたりにどれだけ多くのデータを読み書きできるかが重要になる
ミクロなI/O性能を論じる場合 ⇒レスポンスを考える
マクロなI/O性能を論じる場合 ⇒スループットを考える
I/O時間 ＝ ストレージがデータを取得する時間
＋ ストレージからデータベースへデータを転送する時間
＋ データベースサーバでI/O処理を行う時間
・索引，エクステント，ブロックが断片化している