・MultiVersion Concurrency Control
データベース管理システムの可用性を向上させる制御技術のひとつ。複数のユーザから同時に処理要求が行われた場合でも同時並行性を失わずに処理し、かつ情報の一貫性を保証する仕組みが提供される。
MVCCは、書き込み処理（トランザクション）が行われている最中に他のユーザによる読み取りアクセスがあった場合、書き込みの直前の状態（スナップショット）を処理結果として返す。つまり、書き込み中も読み取りができ、読み取り中でも書き込みができる。
MVCCにおいて可用性を達成するには、最低限、全ての処理が「どの順番で」行われたかを確実に記録する必要がある。そのため、タイムスタンプやトランザクションIDなどを用いて全ての更新処理が管理される。
★トランザクション分離レベル
あるデータに対する読み書きの処理を行う場合、わずかでも処理時間が発生する。処理が「複数同時に並行して」実行されようとした場合、感覚的にはどちらかの処理が先に行われ、残ったほうの処理が後に行われるであろう。この場合、後に行われた処理は先に行われた処理が完了するまでの間「待ち」の状態になってしまう。
データベース管理システムはこれらの「待ち」の状態を可能な限り防ぐため、複数の処理を並列で行っている間でもその他の処理を受け付けられる制御方法が確立された。このとき、1つのトランザクション処理が他の処理からどれだけ独立して行われるかが焦点になる、すなわち、「待ち時間を減らすためどれだけデータの一貫性を犠牲にして良いか」を定めたものが、トランザクション分離レベルである。
SERIALIZABLE ( 直列化可能 )
複数の並行に動作するトランザクションそれぞれの結果が、いかなる場合でも、それらのトランザクションを時間的重なりなく逐次実行した場合と同じ結果となる.このような性質を直列化可能性（Serializability）と呼ぶ.SERIALIZABLEは最も強い分離レベルであり、最も安全にデータを操作できるが、相対的に性能は低い。ただし同じ結果とされる逐次実行の順はトランザクション処理のレベルでは保証されない。
REPEATABLE READ ( 読み取り対象のデータを常に読み取る )
ひとつのトランザクションが実行中の間、読み取り対象のデータが途中で他のトランザクションによって変更される心配はない。同じトランザクション中では同じデータは何度読み取りしても毎回同じ値を読むことができる。
ただし ファントム・リード(Phantom Read) と呼ばれる現象が発生する可能性がある。ファントム・リードでは、並行して動作する他のトランザクションが追加したり削除したデータが途中で見えてしまうため、処理の結果が変わってしまう。
READ COMMITTED ( 確定した最新データを常に読み取る )
他のトランザクションによる更新については、常にコミット済みのデータのみを読み取る。 MVCC はREAD COMMITTEDを実現する実装の一つである。
ファントム・リード に加え、非再現リード(Non-Repeatable Read)と呼ばれる、同じトランザクション中でも同じデータを読み込むたびに値が変わってしまう現象が発生する可能性がある。
READ UNCOMMITTED ( 確定していないデータまで読み取る )
他の処理によって行われている、書きかけのデータまで読み取る。
PHANTOM 、 NON-REPEATABLE READ 、さらに ダーティ・リード(Dirty Read) と呼ばれる現象（不完全なデータや、計算途中のデータを読み取ってしまう動作）が発生する。トランザクションの並行動作によってデータを破壊する可能性は
高いが、その分性能は高い。