mockk kotlin no return value

 val mockedFile = mockk<File>()

every { mockedFile.write(any()) } returns Unit

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Kotlin mocking a var with get/set using Mockk

 coEvery {

    someClass getProperty "now"
} returns now

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select force index,use index,ignore index

select * from table use index(index1,index2)

select * from table ignore index(index1)

select * from table force index(index1)

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sql join on using

select * from join1 inner join join2 on join1.join1_id = join2.join1_id;

select * from join1 inner join join2 using(join1_id);


usingで同じ名の列は一つになり、列減少する
基本、usingの方が便利と思う。

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big query 配列 uunest

 キー以外の内容はkey-valueの配列かな
RDBと違う
配列の中身を取るに　UNNEST関数を使う
NESTは階層で、UNNESTは階層をなくす、平準化にする
例えば。
epは配列で
select 他のカラム、ep.key, ep.value.string_value
from xxxx, UNNEST(配列のカラム)　ep

以上は検索できるが、
問題は、配列中の値の複数を条件として検索できない
ep.a=a AND ep.b=b で取れない
で、それで別々に検索して、JIONなどのSQL技で解決。
複雑なSQLになる。


SELECT GENERATE_ARRAU(11,33,2) AS some
start,end,step(default 1)

+--------------------------------------------------+
| some                                             |
+--------------------------------------------------+
| [11, 13, 15, 17, 19, 21, 23, 25, 27, 29, 31, 33] |
+--------------------------------------------------+

GENERATE_ARRAU(1,10)

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cloud spanners shard

 - record->split->node
 - どこに保存されるはprimary keyで決める
- autoIncrementの仕組みがない、順番に保存するのは特定のnodeに集中するので、望ましくない(hotspot発生)
- autoIncrement以外のIDの生成方法

uuid 1~uuid4

  - uuid1はtimestampペース、mac addressを使う
連番になる可能性
- uuid4はランダムの乱数で、分散性が高い、衝突になる可能性が０ではない

snowflake

ULID

timestampを使ってIDを生成する場合、どうしても分散率が低い。

なので、
shardId=hash(key)%N
PRIMARY KEY(shardId,分散率低い値のcolumn)
の複合キーで対応する

内部のHash関数を使う。
 - farm_fingerprint
 - など

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